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버전: 1.0.0

Lab

Lab을 생성하고 Jupyter Notebook, VS Code 등 웹 기반 개발 환경에 접속하는 방법을 안내합니다.

Lab 목록

좌측 사이드바에서 Lab을 클릭하면 현재 프로젝트의 Lab 목록이 표시됩니다.

Lab 목록

기능

버튼설명
①Create새 Lab 생성
②Connect개발 환경 접속
③StopLab 환경 일시정지. Pod만 종료되며 설정과 마운트된 Volume 데이터는 보존됩니다. Start로 다시 시작할 수 있습니다.
④Start중지된 Lab 환경 재시작
⑤DeleteLab을 완전히 삭제합니다. 설정이 제거되며 복구할 수 없습니다. 마운트된 Volume의 데이터는 유지됩니다.

Status

Status색상설명
Running녹색실행 중
Stop회색중지됨
Pending주황색시작 중
Stopping파란색중지 중
Error빨간색오류 발생
Status가 Pending 또는 Error일 때 확인 사항
  • StatusPending으로 수 분 이상 지속되면 클러스터에 요청한 가속기(GPU/NPU) 리소스가 부족한 것일 수 있습니다. 관리자에게 클러스터 가속기 가용 여부를 문의하세요.
  • StatusError로 표시되면 선택한 이미지가 올바른지, 마운트한 Volume이 정상적으로 바인딩되어 있는지 확인하세요. Lab을 중지한 뒤 상세 페이지에서 설정(이미지, 리소스, Volume)을 수정하고 다시 시작할 수 있습니다.

Lab 생성

  1. 우측 상단의 ① Create 버튼을 클릭합니다.
  2. 기본 정보를 입력합니다.

Lab 생성 폼

필드설명
NameLab 이름 (소문자, 숫자, 하이픈 / 프로젝트 내 고유)
Server Type개발 환경 유형 선택: Jupyter Notebook (데이터 분석·모델 실험), Code Server (VS Code 기반 코딩), LlamaFactory (LLM 파인튜닝 전용 UI)
Image컨테이너 이미지 (목록 선택 또는 직접 입력)
CPUCPU 코어 수. 기본값은 Server Type 프리셋에 따라 자동 설정됩니다 (Jupyter/Code Server: 1, LlamaFactory: 4)
Memory메모리. 숫자 입력 + 단위(Mi/Gi/Ti) 선택. 기본값은 Server Type 프리셋에 따라 자동 설정됩니다 (Jupyter/Code Server: 2Gi, LlamaFactory: 16Gi)
Accelerator TypeGPU/NPU 선택 (None / NVIDIA GPU / FuriosaAI RNGD 등)

드롭다운에서 이미지를 선택하면 Accelerator Type이 자동으로 설정됩니다. Custom 이미지 사용 시에는 직접 선택해야 합니다.

  1. (선택) Accelerator 설정 아래 Data Volumes 섹션에서 마운트할 PVC를 추가합니다.

Lab 생성 - Data Volumes

섹션설명
①Data Volumes기존 PVC를 마운트할 수 있는 섹션. + Add Volume 버튼으로 볼륨 추가.

PVC를 여러 개 추가하려면 + Add Volume 버튼을 클릭합니다.

Lab↔Serving 파일 공유

Lab에서 학습한 모델 파일을 Serving에서 바로 서빙하려면, 같은 PVC를 Lab과 Serving 양쪽에 마운트하세요. JuiceFS 기반 juicefs-sc Storage Class를 사용하면 ReadWriteMany(RWX) 접근이 가능하여 여러 Pod가 동시에 같은 볼륨을 읽고 쓸 수 있습니다.

  1. 생성 버튼을 클릭합니다.

Lab 접속

  1. Lab 목록에서 StatusRunning인 Lab의 Connect 버튼을 클릭합니다.
  2. 새 탭에서 개발 환경이 열립니다.

Lab 개발 환경


Lab 상세 페이지

목록에서 Lab 이름을 클릭하면 상세 페이지로 이동합니다.

설명
OverviewStatus / Basic Info / Container / Resources / Volumes 카드로 Lab 구성을 확인합니다. Lab이 중지(Stop) 상태일 때 Edit 버튼으로 이미지·리소스·Volume 설정을 수정할 수 있습니다 (실행 중에는 수정 불가).
LogsLab Pod의 컨테이너 로그를 조회합니다.