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핵심 기능

이 페이지에서는 NuFi 플랫폼의 핵심 기능을 소개합니다.

NPUOps — 기존 MLOps에서 NPU 서빙까지​

NuFi는 학습 인프라를 대체하지 않습니다. Kubeflow, MLflow 등 기존 MLOps 환경에서 학습한 모델을 가져와, NPU 포팅(양자화 → 컴파일 → 모델 레지스트리 저장 → 검증)부터 서빙 배포까지를 담당합니다. MLflow 연동을 통해 모델 레지스트리에서 직접 가져올 수 있어 기존 MLOps 투자를 유지하면서 NPU 서빙으로 확장할 수 있습니다.

지원 디바이스: GPU(NVIDIA), RNGD(FuriosaAI). 목록에 없는 디바이스는 수동 등록으로 관리할 수 있습니다.

Lab — 기존 MLOps가 없다면​

기존 MLOps 환경이 없어도 NuFi의 Lab을 학습 환경으로 활용할 수 있습니다. Jupyter Notebook, VS Code, LlamaFactory 등 웹 기반 개발 환경을 클릭 한 번으로 생성하고, Lab에서 학습한 모델을 바로 서빙할 수 있습니다.

자세한 내용은 개발 환경 구성하기를 참고하세요.

폐쇄망(Airgap) 독립 설치​

금융, 국방, 의료 등 외부망 연결이 불가능한 환경에서도 동작합니다. NuFi는 필수 인프라(CNI, 서비스 메시, 인증, 모니터링 등)를 단일 번들로 패키징합니다. USB나 전용망을 통해 폐쇄망 서버로 옮기면 단일 명령어로 완전히 독립적인 설치가 끝납니다.

공공기관 수준 보안 — RBAC · 감사 로그​

공공기관, 금융, 국방 분야의 엄격한 보안 요건을 NuFi 하나로 충족할 수 있습니다.

  • 역할 기반 접근 제어(RBAC): Keycloak 인증 시스템과 연동하여 역할별 권한을 엄격하게 분리합니다. 민감한 관리자 기능은 지정된 인프라 관리자만 접근 가능하며, 일반 사용자의 오조작을 원천 차단합니다.
  • 감사 로그(Audit Log): 누가, 언제, 어떤 작업을 수행했는지 모든 이력이 기록됩니다. 보안 감사 시 접근 기록을 즉시 제출할 수 있어 공공기관의 정보보안 컴플라이언스 요건을 충족합니다.

NPU vs GPU 전성비 비교 대시보드​

NPU 도입 효과를 정량 데이터로 검증할 수 있습니다. 동일 모델을 NPU와 GPU에 각각 서빙하여 전력 효율(Performance/Watt)을 비롯한 핵심 지표를 대시보드에서 직접 비교할 수 있습니다.

하드웨어 통합 모니터링​

클러스터부터 개별 디바이스까지 플랫폼 UI 안에서 직접 확인합니다.

  • 클러스터 전체 및 노드별 CPU · 메모리 · 스토리지 현황
  • 디바이스별 사용률, 온도, 전력, 메모리 시각화
  • In Use 상태의 디바이스에 점유 중인 Pod명 직접 표시 — 장애 발생 시 원인 지점을 즉시 추적

자세한 내용은 모니터링하기를 참고하세요.

NuFi's Way — 전문가 기반 RAG 구축​

보안 규정으로 외부 AI를 사용할 수 없는 환경에서 사내 문서 기반 RAG 서비스를 즉시 구축할 수 있습니다.

  • 전문가 기반 데이터 설계: 도메인 전문가 그룹과 함께 초기 데이터 설계 단계부터 컨설팅을 제공합니다.
  • 지능형 ETL: Agent AI 모듈이 PDF, Excel 등 비정형 문서에서 핵심 정보를 추출하고 RAG 최적화 데이터로 변환합니다.
  • 단일 설정 배포: ETL, Vector DB, Agent, UI 서버를 설정 한 번으로 자동 연결하여 즉시 사용 가능한 RAG 서비스를 배포합니다.