핵심 기능

이 페이지에서는 NuFi 플랫폼의 핵심 기능을 소개합니다.

NPUOps — 기존 MLOps에서 NPU 서빙까지

NuFi는 학습 인프라를 대체하지 않습니다. Kubeflow, MLflow 등 기존 MLOps 환경에서 학습한 모델을 가져와, NPU 포팅(컴파일 → 모델 레지스트리 저장 → 검증)부터 서빙 배포까지를 담당합니다. MLflow 연동을 통해 모델 레지스트리에서 직접 가져올 수 있어 기존 MLOps 투자를 유지하면서 NPU 서빙으로 확장할 수 있습니다.

지원 디바이스: GPU(NVIDIA), RNGD(FuriosaAI). 목록에 없는 디바이스는 수동 등록으로 관리할 수 있습니다.

Lab — 기존 MLOps가 없다면

기존 MLOps 환경이 없어도 NuFi의 Lab을 학습 환경으로 활용할 수 있습니다. Jupyter Notebook, VS Code, LlamaFactory 등 웹 기반 개발 환경을 클릭 한 번으로 생성하고, Lab에서 학습한 모델을 바로 서빙할 수 있습니다.

자세한 내용은 개발 환경 구성하기를 참고하세요.

공공기관 수준 보안 — RBAC · 감사 로그

공공기관, 금융, 국방 분야의 엄격한 보안 요건을 NuFi 하나로 충족할 수 있습니다.

• 역할 기반 접근 제어(RBAC): Keycloak 인증 시스템과 연동하여 역할별 권한을 엄격하게 분리합니다. 민감한 관리자 기능은 지정된 인프라 관리자만 접근 가능하며, 일반 사용자의 오조작을 원천 차단합니다.
• 감사 로그(Audit Log): 누가, 언제, 어떤 작업을 수행했는지 모든 이력이 기록됩니다. 보안 감사 시 접근 기록을 즉시 제출할 수 있어 공공기관의 정보보안 컴플라이언스 요건을 충족합니다.

NPU vs GPU 전성비 비교 대시보드

NPU 도입 효과를 정량 데이터로 검증할 수 있습니다. 동일 모델을 NPU와 GPU에 각각 서빙하여 전력 효율(Performance/Watt)을 비롯한 핵심 지표를 대시보드에서 직접 비교할 수 있습니다.

하드웨어 통합 모니터링

클러스터부터 개별 디바이스까지 플랫폼 UI 안에서 직접 확인합니다.

• 클러스터 전체 및 노드별 CPU · 메모리 · 스토리지 현황
• 디바이스별 사용률, 온도, 전력, 메모리 시각화
• In Use 상태의 디바이스에 점유 중인 Pod명 직접 표시 — 장애 발생 시 원인 지점을 즉시 추적

자세한 내용은 모니터링하기를 참고하세요.